Inteligencia artificial

La inteligencia artificial evoluciona y nos ayuda a agilizar nuestras tareas diarias

-Hablar de inteligencia artificial, es algo tan sencillo como hablar de máquinas inteligentes.

-Es decir, están diseñadas para llevar a cabo ciertas tareas de forma automática y no necesitan a los seres humanos supervisando su trabajo.

-La inteligencia artificial es la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana.

-La IA es un campo muy amplio que abarca disciplinas diferentes, incluyendo la de informática, el análisis de los datos y las estadísticas, la ingeniería de hardware y software, la lingüística, la neurociencia y hasta la filosofía y la psicología.

-En el uso empresarial a nivel operativo, la IA es un conjunto de tecnologías que se basan principalmente en el aprendizaje automático y profundo, estos se usan para el análisis de datos.

Tipos de Inteligencia Artificial

-La inteligencia Artificial se puede desarrollar de varias maneras, según las etapas de desarrollo o las acciones que se están realizando.

-Máquinas reactivas: IA limitada solo reaccionan diferentes tipos de estímulos basadas en reglas reprogramadas.

-Memoria limitada: Se considera que la mayor parte de IA moderna es de memoria limitada. Puede usar la memoria para mejorar con el tiempo mediante el entrenamiento con datos nuevos.

-Teoría de la mente: Actualmente no existe IA con teoría en la mente, pero se está investigando distintas posibilidades. El término hace referencia a IA que puede emular la mente humana y tiene capacidades de toma de decisiones similares a la de un ser humano.

-Autoconocimiento: Un paso más allá de la IA con teoría de la mente, el concepto de la IA con autoconocimiento describe una máquina mítica que tiene conocimiento de su propia existencia y tiene las capacidades intelectuales y emocionales de un ser humano.

-Una forma de clasificar los tipos de IA es según lo que pueda hacer la máquina.

-La Inteligencia artificial general (AGI) sería la capacidad de una máquina de sentir, pensar y actuar, como lo haría una persona. La AGI no existe actualmente. El siguiente nivel sería superinteligencia artificial (ASI), en la que la máquina podría funcionar de manera superior al humano en todo aspecto.

Tipos de entrenamiento de la inteligencia artificial

-El aprendizaje supervisado: Es un modelo de aprendizaje automático que asigna una entrada específica a un resultado mediante datos de entrenamientos etiquetados (datos estructurados).

-El aprendizaje no supervisado: Es un modelo de aprendizaje automático que aprende patrones en función de datos no etiquetados (datos no estructurados) A diferencia del aprendizaje supervisado, el resultado final no se conoce con anticipación.

-Además del aprendizaje supervisado y no supervisado, suele emplearse un enfoque mixto llamado aprendizaje semisupervisado, en el que solo se etiquetan algunos datos. En el aprendizaje semisupervisado, se conoce un resultado final, pero el algoritmo debe determinar cómo organizar y estructurar los datos para lograr los resultados deseados.

-El aprendizaje por refuerzo: es un modelo de aprendizaje automático que se puede describir en términos generales como “aprender haciendo”. Un “agente” aprende a realizar una tarea definida mediante prueba y error (un ciclo de acción) hasta que su rendimiento está dentro de un rango deseado.

-Aplicaciones y casos de uso de inteligencia artificial

-Reconocimiento de voz: Convertir automáticamente una frase hablada en un texto escrito.

-Reconocimiento de imágenes: Identificar y categorizar diversos aspectos de una imagen.

-Traducción: Traducir palabras escritas o habladas de un idioma a otro.

-Modelado predictivo: Extraer datos para prever resultados específicos con altos niveles de detalles.

-Analítica de datos: Encontrar patrones y relaciones en los datos para la inteligencia empresarial.

-Seguridad cibernética: Analiza de forma autónoma redes en busca ciberataques y amenazas.

-Productos y servicios relacionados

-Google ofrece varios productos, soluciones y aplicaciones de inteligencia artificial de alta sofisticación en una plataforma de nube confiable que permite a las empresas crear e implementar fácilmente algoritmo y modelos IA.

-Mediante el uso de producto como Vertex AI , CCAI, DocAI, o las API de IA, las organizaciones pueden interpretar todos los datos que producen, recopilan o analizan de cualquier otra forma, sin importar el formato que tengan, a fin de tomar decisiones empresarias prácticas.

-Infraestructura de IA: opciones para que todas las empresas entrenen modelos de aprendizajes automáticos y profundo de forma rentable.

-Vertex AI: Compila, implementa y escala modelos de AA más rápido con herramientas personalizadas previamente entrenadas dentro de una plataforma unificada de inteligencia artificial.

-Document AI: Automatiza la captura de datos a gran escala para reducir los costos de procesamientos de documentos.

-AutoML: Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad casi sin esfuerzo ni experiencia en el tema.

-Contact Center AI: Entrega un servicio excepcional de atención al cliente y aumenta la eficiencia operativa mediante la inteligencia artificial. Habilita tu agente virtual para que converse de forma natural con los clientes y asista de manera experta a los agentes humanos en casos complejos.

-Recomendaciones AI: Ofrece recomendaciones de productos altamente personalizados a gran escala.

-Agentes virtuales: Potencia la atención de los agentes humanos con asistencia continua durante sus llamadas y chats, ya que identifica la intención y la entrega instrucciones paso a paso en tiempo real.

-Dialogflow CX: crea experiencia de conversación en varios dispositivos y plataformas.

-Mientras META centraba esfuerzo y grandes cantidades de dinero en un metaverso que no acaba de cuajar y que ha quedados en unos avatares, el mundo de las grandes Tech apostaban por una inteligencia artificial que ha puesto una revolución en el gran público.

-Pero las empresas Facebook, Instagram y WhatsApp, poniéndose las pilas y ha dado un empujón a sus esfuerzos en el área de la inteligencia artificial.

-El lanzamiento de su modelo Llama ha sido valorado positivamente, entre la comunidad Open Source. La nueva herramienta MusicGen, IA para crear música. Ahora llega otro proyecto bautizado Voicebox.

¿Para qué sirve Voicebox?

-Según la empresa esta IA generativa del habla es el primer modelo capaz de generalizar tareas de generación del habla para los que no han sido específicamente entrenado con un rendimiento de vanguardia.